Menu

wnp.pl - portal gospodarczy

Szukaj

Jak sztuczna inteligencja może pomóc sektorowi energetycznemu?

Autor: WNP.PL (DC)
26-07-2016 12:46
Jak sztuczna inteligencja może pomóc sektorowi energetycznemu?
Fot. Fotolia

Zgodnie z regulacjami unijnej polityki klimatycznej Polska do 2030 roku musi ograniczyć emisję CO2 o 40 proc., przejść na niskoemisyjne źródła energii i dokonać zmiany struktury krajowego miksu energetycznego. Szansą na sprostanie tym wyzwaniom jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji (SI), które redukują emisję szkodliwych związków do atmosfery i zmniejszą zużycie węgla, optymalizując pracę całej elektrowni i przynosząc realne oszczędności.

Założenia unijnej polityki energetycznej do roku 2030 nie pozostawiają złudzeń, co do dalszego rozwoju energetyki węglowej. Wykorzystanie tego surowca w gospodarce ze względu na jego wysoką emisyjność i koszty, musi zostać ograniczone na rzecz zwiększenia udziału odnawialnych źródeł energii i poprawę efektywności energetycznej. Według danych zawartych w opracowaniu Forum Analiz Energetycznych „Polska energetyka na fali megatrendów”, obecnie udział węgla w krajowym miksie energetycznym wynosi 87 proc.. Do 2030 roku wartość musi zostać jednak znacznie zredukowana.
Sztuczna inteligencja w energetyce

Nawet stopniowe odejście od węgla kamiennego to duże wyzwanie dla polskiego sektora energetycznego. Dlatego, należy wprowadzać takie rozwiązania i technologie, które pozwolą z jednej strony na dalszą eksploatację i wykorzystanie tego surowca, a z drugiej - zniwelują emisję CO2 do atmosfery. Według Marcina Krzyszczaka z firmy Transition Technologies takim rozwiązaniem są systemy informatyczne wykorzystujące metody sztucznej inteligencji.

- Jednym z możliwych zastosowań sztucznej inteligencji w sektorze energetycznym jest możliwość przewidywania zapotrzebowania na energię elektryczną, zarówno w perspektywie długo- jak i krótkoterminowej, co ma znaczenie dla produkcji energii i jej sprzedaży. Sztuczna inteligencja może zostać również wykorzystana do przewidywania pogody, a w szczególności siły wiatru i natężenia słonecznego, co jest szczególnie ważne przy planowaniu systemów energetycznych opartych na odnawialnych źródłach energii - mówi Marcin Krzyszczak.

Realne korzyści, wymierne efekty

Zastosowanie algorytmów SI pozwala na ograniczenie kosztów dzięki optymalizacji procesów zachodzących w  elektrowni węglowej, takich jak: utrzymywanie temperatury pary na określonym poziomie, utrzymanie emisji tlenku azotu (NOX) na zadanym poziomie, czy minimalizacja emisji CO2. Z takiego rozwiązania korzysta jedna ze śląskich elektrowni, w której  wdrożono system informatyczny SILO, wykorzystujący metody sztucznej inteligencji.

KOMENTARZE (0)

Artykuł nie posiada jeszcze komentarzy! Twój może być pierwszy. Wypowiedz się!



SUBSKRYBUJ WNP.PL

NEWSLETTER

Najważniejsze informacje portalu wnp.pl prosto do Twojej skrzynki pocztowej

Wnp.pl: polub nas na Facebooku


Wnp.pl: dołącz do nas na Google+


38 602 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

966 189 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

5 800 ofert w bazie

2 782 270 ofert w bazie


397 662 ofert w bazie

GORĄCE KOMUNIKATY

Wyszukiwanie zaawansowane
  • parking
  • bankiet
  • catering
  • spa
  • klub
  • usługi
  • rekreacja
  • restauracja
467 ofert w bazie

POLECAMY W SERWISACH GRUPY PTWP