PARTNER PORTALU partner portalu wnp.pl
Menu

wnp.pl - portal gospodarczy

Szukaj

Location Intelligence - Business Intelligence z kontekstem przestrzennym w praktyce

Autor: Marek Sołowczuk, Starszy Konsultant ds. Górnictwa i Geologii, SHH sp. z o.o.; Lech Rybałko, Dyrektor ds. Wdrożeń, SHH sp. z o.o.
18-02-2014 09:03 |  aktualizacja: 07-03-2014 16:00

Rozwiązania Business Intelligence znacząco wspierają podejmowanie decyzji biznesowych. Pozwalają prezentować dane dotyczące przedsiębiorstwa z wielu perspektyw - w tym przestrzennej, wspierając w ten sposób analizy biznesowe.

Business Inteligence (BI) przestaje być źródłem przewagi konkurencyjnej na rynku - staje się standardem, który odpowiednio zastosowany pomaga utrzymać konkurencyjność przedsiębiorstwa. BI, nazywana „wschodzącą technologią”, jest jednym z najszybciej rozwijających się obszarów sektora informatycznego. Według najnowszej analizy Forrester Research BI będzie najszybciej ewoluującym narzędziem wśród nowoczesnych technologii w ciągu najbliższych 3 lat. Według analiz Forrester Research 2 to właśnie analizy biznesowe odgrywają najważniejszą funkcję w projektach IT (70%), przed planowaniem i budowaniem architektury informatycznej (66%) i zarządzaniem projektami (65%).
Nowym trendem wśród dostawców technologii BI jest coraz większy nacisk kładziony na powiązanie danych z ich kontekstem przestrzennym. W ramach systemów BI pojawiają się także dane dotyczące lokalizacji. Jeżeli uświadomimy sobie, że ok. 80% danych posiada odniesienie przestrzenne, to zestawianie danych z uwzględnieniem ich położenia geograficznego wydaje się naturalną koleją rzeczy. Powiązanie analiz klasy GIS z danymi z hurtowni danych w ramach spójnych środowisk analitycznych (ang. Location Intelligence) jest krokiem, który znacząco poprawia efektywność analizy danych.

W przykładowych projektach ze względu na zasięg geograficzny znajdziemy projekty zarówno lokalne, jak i te obejmujące swym zasięgiem obszar całego kraju. Kluczem, według którego wybrane zostały przykłady, było istnienie w projekcie powiązania analiz i raportowania informacji z ich odniesieniem przestrzennym. Poniżej prezentujemy kilka przykładowych zastosowań.

Przykład 1: Prognozowanie zapotrzebowania na dostawy gazu

Podstawowym celem projektu było zapewnienie użytkownikom systemu możliwości wykonywania wieloletniej prognozy zapotrzebowania na gaz dla różnych obszarów administracyjnych kraju z uwzględnieniem przebiegu gazociągów. Implementacja systemu BI umożliwia zarówno wykonywanie prognoz długoterminowych oraz na żądanie, będących rodzajem symulacji założonego scenariusza. Poszczególne kokpity umożliwiają syntetyczne przedstawienie danych prognostycznych (dla całego kraju) oraz ich analizę na kolejnych poziomach szczegółowości, do poziomu gminy i miejscowości włącznie.

KOMENTARZE (0)

Artykuł nie posiada jeszcze komentarzy! Twój może być pierwszy. Wypowiedz się!



SUBSKRYBUJ WNP.PL

NEWSLETTER

Najważniejsze informacje portalu wnp.pl prosto do Twojej skrzynki pocztowej

Wnp.pl: polub nas na Facebooku


Wnp.pl: dołącz do nas na Google+


53 745 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

1 048 524 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

5 763 ofert w bazie

2 782 331 ofert w bazie


397 664 ofert w bazie

GORĄCE KOMUNIKATY

Wyszukiwanie zaawansowane
  • parking
  • bankiet
  • catering
  • spa
  • klub
  • usługi
  • rekreacja
  • restauracja
467 ofert w bazie

POLECAMY W SERWISACH GRUPY PTWP